回帰分析は、変数間の関係性を数式で表す統計手法です。目的変数と説明変数の関係をモデル化し、予測や因果関係の分析に用いられます。特に最小二乗法を用いて回帰直線を求める方法が一般的です。
単回帰分析は1つの説明変数で目的変数を予測するのに対し、重回帰分析は複数の説明変数を使用します。重回帰分析ではより複雑な関係性を分析できますが、変数選択や多重共線性の問題に注意が必要です。
Excelのデータ分析ツールを使用すれば簡単に回帰分析が可能です。「データ」タブから「データ分析」を選択し、「回帰分析」を選びます。分析対象のデータ範囲を指定すれば、回帰式や決定係数などの結果が表示されます。
