共分散は、2つの変数の関係性を表す統計量で、一方の変数が増加するときにもう一方の変数がどのように変化するかを示します。正の値なら正の相関、負の値なら負の相関があると判断できます。
共分散は単位に依存するため値の大小がわかりにくいですが、相関係数は-1から1の範囲に標準化された値で、より直感的に相関の強さを比較できます。相関係数は共分散を各変数の標準偏差で割って求めます。
共分散は、(各x値 - xの平均)×(各y値 - yの平均)の積をすべて足し、データ数で割って計算します。式で表すと Cov(X,Y) = Σ(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)/n となります。
