NVIDIAのGPUは並列処理に特化した設計となっており、AIや機械学習に必要な大量の計算を効率的に処理できます。CPUが逐次処理を行うのに対し、GPUは数千のコアで同時計算が可能です。
量子コンピュータは次世代の計算パラダイムとして注目されており、NVIDIAは従来の半導体技術と量子技術を融合させることで、AI処理能力のさらなる進化を目指しています。
元プレステ開発陣が開発したCGLAチップは、従来比90%の消費電力削減を実現。NVIDIAのGPUと比較してエネルギー効率に優れ、エッジAIデバイス向けとして期待されています。